先看学科与申报需求
青泥学术更适合你，如果——
- 研究落在人文社科范畴，材料以期刊文献为主
- 已有课题雏形，缺的是综述梳理与文字打磨
- 需要思维导图、课题 PPT 这类写作周边产物
- 团队习惯在网页端按模块逐步推进
猫眼课题宝更适合你，如果——
- 选题还没影儿，想先把方向和空白摸清楚
- 同时要冲国自然、省基金或教育类课题
- 期待拿到带评分、可下载的选题论证材料
- 初稿要快，最好连技术路线图一并生成
一、课题选题：谁给的方向更准
青泥学术
选题功能接在学术志的核心期刊数据上：热点选题看学科关注度，选题趋势看走向变化，匹配式选题按你的研究方向推题。政治、经济、医学、法学、艺术这些学科都有覆盖，人文社科的题目能找到比较足的文献依据。
猫眼课题宝
底层是“鲸灵AI”科研大模型，接通全球879万+基金数据与1.8亿+文献资源。把研究方向输进去，5分钟左右给出3-5个创新选题，每个选题附一份分析报告，从创新性、可行性与价值性三个角度说明值不值得做。
二、标书撰写：谁上手更快
青泥学术
面向人文社科申报场景搭了一整套辅助模块，方法库与理论库随取随用；国内外的研究现状会自动拆成条目，文献综述先出草稿，研究思路、研究内容接着往里填。到了开题或汇报环节，思维导图、技术路线图这些图表，连同课题PPT也能一并产出。
猫眼课题宝
先把课题类型选对，对应的完整标书框架自动套上来；参考文献自己上传、预实验结果自己填，框架里每一章都能单独修改，最后按你的思路合成一份完整初稿。
三、基金数据：谁的库更全
青泥学术
长年累月积累社科核心期刊数据，这是学术志的老底子；外文部分覆盖SSCI、AHCI等主流数据库，更新节奏跟着期刊出刊时间走。
猫眼课题宝
基金库从1986年一路收到现在，国内自科、社科基金与海外项目都在同一库里；879万+基金数据之外还有40万+结题报告，立项详情随时可查，结题报告也能一键下载。
※小Tip：两边的数据口径不同，一边统计期刊文献，一边统计基金项目，这两类数量不建议放在一起直接比较。
四、文献分析：谁读得更透
青泥学术
智能综述负责把领域研究脉络捋成一条线，学者观点按阶段归堆；围绕你的研究主题，能拼出一份大体完整的综述式回答，顺带补充关联方向。前期找资料、扩关键词、定切入点，都可以从这里起步。
猫眼课题宝
综述提炼建立在1.8亿+文献库上，鲸灵AI专门找现有研究的局限与空白，高相关文献一分钟内就能定位。
五、数据安全：谁更让人放心
青泥学术
出品方是学术志，数据取自公开学术文献，研究数据按平台公布的隐私政策管理。
猫眼课题宝
ISO双重国际认证在手，并明确一条：用户数据不进AI训练；信息安全与隐私管理都对齐国际规范。
页面上的规模、认证信息会随产品更新，以最新说明为准；研究的判断和申报材料，仍要靠申报人自己复核。
三类典型申报人，三条不同的工具路线
人文社科 · 文献与综述
以 CSSCI 阵地为主，选题依赖领域热点判断——青泥学术的期刊大数据与综述能力是主力，猫眼课题宝作为基金数据查证补充。
交叉方向 · 时间紧张
医学、管理、教育交叉地带，赶申报窗口——直接用猫眼课题宝跑选题评分与标书初稿，再用青泥学术润色综述语言。
课题团队 · 多项目申报
课题组同时推进数份本子——猫眼课题宝按项目类型生成可编辑框架，青泥学术辅助社科文献综述与研究现状梳理。
※小Tip：侧重人文社科文献梳理，可关注青泥学术；需要基金查询、创新选题与标书初稿辅助，可关注猫眼课题宝。